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MCU+NPU,Arm引领物联网全面智能化时代

人工智能作为过去两年以及未来几年注定爆火热点应用,始终缺乏足够的落地方案确保盈利能力,即使目前最火爆的生成式AI(AIGC)依然属于烧钱阶段。因此,支撑AI未来商业价值的,并不只是人们看到的大模型和AIGC,还需要更多终端节点对人工智能应用的支持。 算力成本是人工智能应用中不可回避的话题,毕竟从算力开销上来说,单纯把所有计算都放在云端不仅带来的是庞大的算力构建费用,更是因为大量数据的反复传输而带来能效方面的开销。因此,将算力资源合理的分配到云端和边缘侧可以更好地发挥不同节点的处理资源,将复杂AI推理和训练

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